Ideal Tibial Intramedullary Nail Insertion Point Varies With Tibial Rotation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the study was to investigate how superior entry point varies with tibial rotation and to identify landmarks that can be used to identify suitable radiographs for successful intramedullary nail insertion. METHODS: The proximal tibia and knee were imaged for 12 cadaveric limbs undergoing 5° increments of internal and external rotation. Medial and lateral arthrotomies were performed, the ideal superior entry point was identified, and a 2-mm Kirschner wire inserted. A second Kirschner wire was sequentially placed at the 5-mm and then the 10-mm position, both medial and lateral to the initial Kirschner wire. Radiographs of the knee were obtained for all increments. The changing position of the ideal nail insertion point was recorded. RESULTS: A 30° arc (range, 25°-40°) provided a suitable anteroposterior radiograph. On the neutral anteroposterior radiograph, the Kirschner wire was 54% ± 1.5% (range, 51-56%) from the medial edge of the tibial plateau. For every 5° of rotation, the Kirschner wire moved 3% of the plateau width. During external rotation, a misleading medial entry point was obtained. A fibular bisector line correlated with an entry point that was ideal or up to 5 mm lateral to this but never medial. The film that best showed the fibular bisector line was between 0° and 10° of internal rotation of the tibia. CONCLUSIONS: The fibula head bisector line can be used to avoid choosing external rotation views and, thus, avoid medial insertion points. The current results may help the surgeon prevent malalignment during intramedullary nailing in proximal tibial fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».