Impact of Self-Help Schema Therapy on Psychological Distress and Early Maladaptive Schemas: A Randomised Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Self-help cognitive behaviour therapy has been found helpful in treating anxiety and depression. Recent evidence suggests that self-help schema therapy may represent another treatment alternative. The present study aimed to provide a preliminary assessment of the efficacy of self-help schema therapy on psychological distress and early maladaptive schemas (EMSs) using a 6-week treatment protocol with minimal email contact.Method:Participants were recruited from the general population and randomly assigned to self-help schema therapy (n= 32) or a waitlist (n= 32). Intent-to-treat analyses and study completer analyses were conducted using repeated-measures analyses of variance (time × group).Results:Intent-to-treat analyses revealed that treatment produced a marginal improvement in distress, but no change in EMSs. Among study completers (n= 34), self-help schema therapy yielded large reductions in distress scores on the Outcome Questionnaire-45.2 (partial eta squared = .16). Compared to the waitlist, self-help schema therapy also produced a moderate decrease in EMSs (partial eta squared = .10). The majority of study completers showed reliable clinical change in distress and reported high levels of satisfaction with the intervention.Conclusion:Self-help schema therapy may be an effective treatment for those individuals who persist in treatment. Self-help schema therapy has the potential to help a large number of individuals who may not otherwise have access to services. More research is needed to determine variables associated with treatment adherence and successful outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».