Impact of Self-Help Schema Therapy on Psychological Distress and Early Maladaptive Schemas: A Randomised Controlled Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Self-help cognitive behaviour therapy has been found helpful in treating anxiety and depression. Recent evidence suggests that self-help schema therapy may represent another treatment alternative. The present study aimed to provide a preliminary assessment of the efficacy of self-help schema therapy on psychological distress and early maladaptive schemas (EMSs) using a 6-week treatment protocol with minimal email contact. Method: Participants were recruited from the general population and randomly assigned to self-help schema therapy ( n = 32) or a waitlist ( n = 32). Intent-to-treat analyses and study completer analyses were conducted using repeated-measures analyses of variance (time × group). Results: Intent-to-treat analyses revealed that treatment produced a marginal improvement in distress, but no change in EMSs. Among study completers ( n = 34), self-help schema therapy yielded large reductions in distress scores on the Outcome Questionnaire-45.2 (partial eta squared = .16). Compared to the waitlist, self-help schema therapy also produced a moderate decrease in EMSs (partial eta squared = .10). The majority of study completers showed reliable clinical change in distress and reported high levels of satisfaction with the intervention. Conclusion: Self-help schema therapy may be an effective treatment for those individuals who persist in treatment. Self-help schema therapy has the potential to help a large number of individuals who may not otherwise have access to services. More research is needed to determine variables associated with treatment adherence and successful outcome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle