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Enregistrement W2333356232 · doi:10.1166/jbns.2009.1014

The Unither Conference—Recent Advances in Nanomedical Structures and Devices

2009· article· en· W2333356232 sur OpenAlexaboutno aff
Raj Bawa

Notice bibliographique

RevueJournal of Bionanoscience · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiotechnology and Related Fields
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNanotechnologyEngineering physicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New paradigms are shrinking our world and a classic technological revolution in medicine is unfolding. The agents of this revolution are microscopically small, products of a relatively nascent interdisciplinary field known as nanomedicine—the application of nanotechnology to healthcare. Nanomedicine, with all its excitement and expectation, is already influencing the pharmaceutical industry, especially in the design, formulation and delivery of therapeutics. Based on this broad theme, the 2nd Annual Unither Nanomedical and Telemedical Technology Conference was held in Orford, Quebec, Canada from February 24–27, 2009. United Therapeutics Corporation (www.unither.com/ UnitherHome.aspx), a biotechnology company headquartered in Silver Spring, Maryland, USA, sponsored this conference. The company focuses on the development and commercialization of unique products that address the unmet medical needs of patients with chronic and life-threatening cardiovascular disease, various infectious diseases and certain cancers. Martine Rothblatt, Ph.D., J.D. (Chairman and CEO of United Therapeutics Corporation) and Nobel Laureate Baruch S. Blumberg, M.D., Ph.D. (Distinguished Scientist at NASA Ames Research Center, California, US), chaired the conference. This year’s conference highlighted numerous cutting-edge presentations broken up into various sessions that focused on innovations in nanomedicine, telemedicine, and the applications of nanotechnology to the pharmaceutical, device and biotechnology industries. Approximately hundred researchers, engineers, physicians, ethicists, lawyers, business professionals, policy makers and venture capitalists were in attendance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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