Notice bibliographique
Résumé
Les convertisseurs conventionnels pour changer la tension analogique à une tension numérique emploient les amplificateurs de tension, les comparateurs de tension, et les résaux de condensateur sélectionable pour acquir leur traitement de signal. En comparaison le circuit des modules analogues vis-à-vis le circuit numérique nous constatons une augmentation de puissance, une superficie de silicium moins compacte, et un traitement de données beaucoup plus lent. Une méthodologie est proposée pour le traitement du signal qui établi la conversion analogue à numérique sur les signaux de tension et tout en mettant en oeuvre tous les circuits dans un format numérique de type circuit à semiconducteur oxyde-métal à symétrie complémentaire (CMOS). Cette méthodologie reconnue sur le nom de technique-temporelle donne un traitement de signal par domaine temporel en employant la variance de cadence entre les temps comme un signal intermédiare entre la tension d'entrée et la tension de sortie numérique. Les formats numériques de type circuit semiconducteur nous offrent une alternative en temps convertisseur d'analogue à numérique avec l'avantage d'une unité compact, robuste, un coût de puissance réduit, et une haute-vitesse efficace. Il existe cinq topologies principales dans les convertisseurs analogiques à numérique: flash, approximations successives, pipeline, delta-sigma, convertisseurs intégrés. Dans chacune des topologies mentionnées ci-dessus, le traitement de signal par technique-temporelle est une méthode réconnue. Les circuits employés par chaque convertisseur de donnée par technique temporelle sont décrits lorsque le niveau du système est approprié, le niveau du transitor, et les données expérimentales sont identifiés. Trois circuits intégrés (CI) ont été conçus et fabriqués, avec une technologie de 0,18-µm CMOS pour démontrer la possibilité de la méthodologie du techniquetemporelle convertisseur analogique-numéri
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».