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Enregistrement W2333392497 · doi:10.1097/00001573-200305000-00001

Dissecting mechanisms of innate and acquired immunity in myocarditis

2003· article· en· W2333392497 sur OpenAlexaff
Bilal Ayach, Koichi Fuse, Tami A. Martino, Peter Liu

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoHeart and Stroke FoundationUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyocarditisMedicineInnate immune systemInflammationPathogenesisImmunologyImmunityGenetically modified mouseHeart failureDiseaseTransgenePhenotypeViral MyocarditisKnockout mouseAcquired immune systemReceptorImmune systemBiologyGenePathologyGeneticsCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammation underlies the pathogenesis of some of the most common cardiovascular diseases. Myocarditis is a relevant clinical cause of heart failure, but also provides an excellent laboratory model to study the mechanisms of inflammation leading to heart failure. The availability of different inbred mouse strains for inducing myocarditis using viral or myosin as triggers provides an excellent platform for investigation. The recent use of genetically manipulated mouse models of transgenic overexpression or knockout or knockin targets have provided opportunity to pinpoint specific pathways underlying myocarditis. These pathways include the involvement of both innate and acquired immunity, as well as the role of viral receptors in disease phenotype. These different models also permit the evaluation of therapeutic strategies of candidates for clinical development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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