NoPSM: A Concurrent MAC Protocol over Low-Data-Rate Low-Power Wireless Channel without PRR-SINR Model
Notice bibliographique
Résumé
Concurrent MAC protocols can improve channel usage of wireless sensor networks (WSNs), and provide a high-performance infrastructure for data intensive applications. Most of the existing concurrent MAC protocols are based on proactively constructed physical interference models, i.e., PRR-SINR models (PSM). However, it incurs relatively high bandwidth and energy overheads to construct PSM for WSNs. In this paper, we propose NoPSM, which does not take PSM as base to determine transmission concurrency. Instead, the base of NoPSM is reactively constructed interference relationships by passively analyzing overlapping relationships among time logs of block data transmissions and corresponding reception status of each packet in blocks. In this way, NoPSM has two salient features. First, NoPSM is able to construct interference relationships among nodes quickly and accurately along with block data transmissions without needs of network downtime. Second, based on the constructed interference relationships, NoPSM can make decisions of transmission concurrency with a comprehensive criterion, which not only estimates quality of any active links after initiating a new link, but also estimates throughput improvement gained from concurrent transmissions. NoPSM has been implemented in Tinyos-2.1 and extensively evaluated in TOSSIM. Experimental results show that NoPSM improves system throughput by up to 60 percent compared with a traditional CSMA protocol, which cannot exploit potential transmission concurrency. Moreover, NoPSM can gain up to 55 percent throughput improvement as compared to an existing reactive concurrent MAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».