�Empathy Scaling and Its Impact on Employee�s Eustress� - A Study With Special Reference to Autonomous Colleges in Mangalore
Notice bibliographique
Résumé
In order to formulate a parsimonious tool to assess empathy, a self-report measure named Toronto Empathy Questionnaire (TEQ) is used. It demonstrates clearly the strong convergent validity, correlating positively with behavioural measures of social decoding exhibiting a good internal consistency and high test-retest reliability. In order to reach at accurate research conclusions, questions were re-worded to assess frequency of behavior rather than to pose general statements or tendencies. Responses were collected from a sample of hundred teachers from autonomous colleges in Mangalore city, and performances were ranked using a 5-point Likert-scale corresponding to various levels of frequency (i.e., never, rarely, sometimes, often, always. As the stress increases, we become less able to solve the real problems, costing billions of dollars, reducing the quality of life, driving economic meltdown and even destroying the environment (Distress). Hence, emotional competencies have proven to contribute more towards workplace productivity through the cognitive and social development of an individual (Eustress). DOI: 10.17762/ijritcc2321-8169.150205
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».