Self-Crimping, Biodegradable, Electrospun Polymer Microfibers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Semicrystalline poly(l-lactide-co-ε-caprolactone) (P(LLA-CL)) was used to produce electrospun fibers with diameters on the subcellular scale. P(LLA-CL) was chosen because it is biocompatible and its chemical and physical properties are easily tunable. The use of a rotating wire mandrel as a collection device in the electrospinning process, along with high collection speeds, was used to align electrospun fibers. Upon removal of the fibers from the mandrel, the fibers shrunk in length, producing a crimp pattern characteristic of collagen fibrils in soft connective tissues. The crimping effect was determined to be a result of the residual stresses resident in the fibers due to the fiber alignment process and the difference between the operating temperature (T(op)) and the glass-transition temperature (T(g)) of the polymer. The electrospun fibers could be induced to crimp by adjusting the operating temperature to be greater than that of the polymer glass-transition temperature. Moreover, the crimped fibers exhibited a toe region in their stress-strain profile that is characteristic of collagen present in tendons and ligaments. The crimp pattern was retained during in vitro degradation over 4 weeks. Primary bovine fibroblasts seeded onto these crimped fibers attached, proliferated, and deposited extracellular matrix (ECM) molecules on the surface of the fiber mats. These self-crimping fibers hold great promise for use in tissue engineering scaffolds for connective tissues that require fibers similar in structure to that of crimped collagen fibrils.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle