Disparity in Preoperative Patient Factors Between Insurance Types in Total Joint Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Equity in health care has become a focal point of debate. However, the disparity between insurance payer types in total joint arthroplasty is poorly defined. The authors identified 1312 consecutive patients who underwent elective primary total hip or knee arthroplasty with available preoperative Short Form 36 and Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index surveys and stratified them into groups based on insurance type (Iowa Care [a state-run insurance program for patients who are indigent], Medicare, Medicaid, or private insurance) to compare demographics, access to care, and functional data. Significance was a P value less than .05 after a Turkey-Kramer adjustment for multiple comparisons. A multivariate analysis identified independent predictors of Short Form 36 and Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index preoperative functional status. Few differences existed between patients with Iowa Care and Medicaid, but both groups had significantly lower Short Form 36 and Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index scores across every category compared with patients with Medicare or private insurance (P<.05 for each comparison). In addition, patients with Iowa Care and Medicaid had a higher incidence of current smoking and higher mean body mass index and traveled an average of 29 to 30 miles farther for access to care (P<.05 for each comparison). Payer type was an independent predictor of preoperative Short Form 36 and Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index functional scores in the multivariate analysis (P<.02). Significant differences exist between payer types in total joint arthroplasty. Further research is necessary to better inform health policy decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».