Effects of ENSO-linked climate and vegetation on population dynamics of sympatric rodent species in semiarid grasslands of Inner Mongolia, China
Notice bibliographique
Résumé
El Niño Southern Oscillation (ENSO) linked climate has been known to be associated with several rodent species, but its effects on rodent community at both spatial and temporal scales are not well studied. In this study, we investigated the possible causal chain relating ENSO, precipitation, temperature, and vegetation index (normalized difference vegetation index, NDVI) to rodent abundance for 14 sympatric rodent species in 21 counties of semiarid grasslands in Inner Mongolia, China, from 1982 to 2006. We found that both precipitation and temperature showed a generally direct positive effect on rodent abundance in many species in the current year, but indirect effects that operate through NDVI in the current or following year could have a reverse effect on abundance. We described one ENSO-linked precipitation bottom-up chain and three ENSO-linked temperature bottom-up chains. These observed bottom-up links reveal that in El Niño years, or 1 year after La Niña years, or 2 years after El Niño years, ENSO-driven climate or vegetation factors tend to increase population abundances of many sympatric rodent species in this region. We also found time-lag effects and the life-history strategy (i.e., functional groups of hibernating behavior, activity rhythm, or food habits) also contribute to the observed complicated effects of SOI on precipitation, temperature, NDVI, and ultimately rodent abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».