Membrane Characterization Based on the Upstream Pressure Decay in a Dynamic Gas Permeation Test
Notice bibliographique
Résumé
The time-lag method is believed to be the most usable method for extracting the membrane properties via a simple dynamic permeation experiment; however this method suffers from major drawbacks that limit its use for some materials and under certain conditions. One of the major drawbacks of the time-lag method is that it relies on monitoring the pressure rise downstream from the membrane due to gas permeation, whereas the method is derived by assuming that the pressure downstream from the membrane is maintained at zero during the entire permeation experiment. To rectify this problem, it is proposed to characterize the membrane based on the pressure decay upstream from the membrane during a conventional time-lag experiment, while continuously evacuating the downstream side of the membrane. This modification allows for a better adherence to the boundary conditions on which the time-lag method relies. Right after initiation of the gas permeation experiment, the membrane behaves as a semi-infinite solid, and the rate of pressure decay is directly proportional to the square root of time. Once the permeating gases emerge downstream from the membrane, the membrane no longer behaves as a semi-infinite solid and the pressure decay becomes a non-linear function of the square root of time. In the proposed new method, the membrane properties are extracted based on the deviation of the recorded pressure decay from the semi-infinite behavior in the square root of the time domain. In this paper, we present the mathematical bases of the new method along with preliminary experimental results. Results indicate that diffusivity, solubility and permeability of nitrogen in polyphenylene oxide (PPO) membrane used in this study are very close to the literature values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».