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Enregistrement W2333491892 · doi:10.1021/nl302379f

Ballistic Thermal Conductance of a Lab-in-a-TEM Made Si Nanojunction

2012· article· en· W2333491892 sur OpenAlexfundno aff
Laurent Jalabert, Takaaki Sato, Tadashi Ishida, Hiroyuki Fujita, Yann Chalopin, Sébastian Volz

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanowire Synthesis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceEgerton UniversityUniversity of TwenteUniversity of Alberta
Mots-clésNanotechnologyMaterials scienceThermal conductivityConductanceThermalPhysicsEngineering physicsCondensed matter physicsComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thermal conductance of a single silicon nanojunction was measured based on a Lab-in-a-TEM (microelectromechanical systems in a transmission electron microscope) technique and was found to be at least 2 orders of magnitude larger than the ones of long nanowires in the 380-460 K temperature range. The predominance of ballistic phonon transport appears as the best hypothesis to retrieve quantitative predictions despite the geometrical irregularity of the junction. The measurement is based on a MEMS structure including an electrostatic actuator that allows producing nanojunctions with the accuracy based on the resolution of a transmission electron microscope. The thermal conductance is measured by two integrated resistors that are simultaneously heating and measuring the local temperatures at the nearest of the nanojunction. The considerable thermal conductance of short nanojunctions constitutes a new key element in the design of nanosystems and in the understanding of the damaging of mechanical micronanocontacts. This conducting behavior is also paving the way for the development of nanoscale cooling devices as well as of the recent phononic information technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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