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Enregistrement W2333510845 · doi:10.1021/es2034137

Toxic Groundwater Contaminants: An Overlooked Contributor to Urban Stream Syndrome?

2011· article· en· W2333510845 sur OpenAlexaff
James W. Roy, Greg Bickerton

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContaminationEnvironmental scienceGroundwaterEnvironmental chemistryUrban streamAquatic ecosystemPollutionEcosystemWater qualityEcologyChemistryGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Screening for common groundwater contaminants was performed along eight urban stream reaches (100s-1000s of m) at approximately 25-75 cm below the streambeds. Four sites had known or suspected chlorinated-solvent plumes; otherwise no groundwater contamination was known previously. At each site, between 5 and 22 contaminants were detected at levels above guideline concentrations for the preservation of aquatic life, while several others were detected at lower levels, but which may still indicate some risk. Contaminants of greatest concern include numerous metals (Cd, Zn, Al, Cu, Cr, U), arsenic, various organics (chlorinated and petroleum), nitrate and ammonium, and chloride (road salt likely), with multiple types occurring at each site and often at the same sampling location. Substantial portions of the stream reaches (from 40 to 88% of locations sampled) possessed one or more contaminants above guidelines. These findings suggest that this diffuse and variable-composition urban groundwater contamination is a toxicity concern for all sites and over a large portion of each study reach. Synergistic toxicity, both for similar and disparate compounds, may also be important. We conclude that groundwater contaminants should be considered a genuine risk to urban stream aquatic ecosystems, specifically benthic organisms, and may contribute to urban stream syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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