Chlorococcum humicola (Nageli) Rabenhorst as a Renewable Source of Bioproducts and Biofuel
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Among the diverse new generation biomass yielding species, green algae are the most promising organisms. Compared to biomass production of other organisms, production of algae is less laborious, quite fast, and more economical. Moreover, eutrophicated waters get naturally purified in the cultivation process of algae. Algal biomass from monoculture of specific species, which are rich in carbohydrates, proteins and lipids, is considered a good source of diverse bio-products and feed-stock for food, feeds and bio-fuels. Quantity and quality of algal biomass for specific products depend on the species and strains as well as environmental conditions of cultivation. In this connection, biomass productivity and oil-yield of a local strain of <em>Chlorococcum humicola </em>(Nageli) Rabenhorst was assessed in Bold’s Basal Medium. Long-term storage capacity of the alga was tried by entrapping the algal cells in sodium alginate beads, which showed viability up to 14 months. Estimation of total carbohydrate, protein, lipid and chemical characterization of oil as well as the feasibility of its conversion to biodiesel revealed the industrial potential of this local strain as a source of food and biofuel. Fatty acid profiling of the extracted oil showed that 70% are mono-saturated and 12.2 % are nutritionally important polyunsaturated fatty acids. The oil could be effectively trans-esterified to methyl esters and the conversion was confirmed by FTIR spectroscopy. Further standardization of the mass production of the alga in natural environmental conditions for biomass and oil is progressing to optimize its value as globally competent food, nutraceutical and biofuel resource.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle