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Enregistrement W2333537446 · doi:10.1115/detc2009-87769

Pre-Run-Time Scheduling of Asynchronous and Periodic Processes With Offsets, Release Times, Deadlines, Precedence and Exclusion Relations

2009· article· en· W2333537446 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueVolume 3: ASME/IEEE 2009 International Conference on Mechatronic and Embedded Systems and Applications; 20th Reliability, Stress Analysis, and Failure Prevention Conference · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueReal-Time Systems Scheduling
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUniprocessor systemAsynchronous communicationComputer scienceScheduling (production processes)Offset (computer science)ComputationDistributed computingParallel computingUTC offsetProcessor schedulingReal-time computingMultiprocessingAlgorithmMathematical optimizationComputer networkMathematicsScheduleOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Utilizing non-zero offsets when scheduling real-time periodic processes significantly increases the chances of satisfying all the timing constraints in a real-time system. In this paper, a method that enables the utilization of non-zero offsets in the pre-run-time scheduling of asynchronous and periodic processes with release times, deadlines, precedence and exclusion relations on either a uniprocessor or on a multiprocessor in real-time embedded systems is presented. This paper also identifies for the first time, the set of general conditions that a periodic process newpi with release time rnewpi, computation time cnewpi, deadline dnewpi, period prdnewpi, permitted range of offset onewpi, must satisfy, in order to satisfy the timing constraints of any given asynchronous process ai with computation time cai, deadline dai, minimum time between two consecutive requests minai, and earliest time that asynchronous process ai can make a request for execution lai. A method based on these general conditions for converting asynchronous processes with earliest request times into new periodic processes with offset constraints is also introduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle