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Enregistrement W2333545284 · doi:10.4172/2155-6121.s5-007

Clinical Manifestations of Allergic Rhinitis

2012· article· en· W2333545284 sur OpenAlexafffund
Nina Lakhani, Michelle L. North, Anne K. Ellis

Notice bibliographique

RevueJournal of Allergy & Therapy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésMedicineRespiratory HypersensitivityOmicsDermatologyAllergyIntensive care medicineImmunologyBioinformaticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To provide a concise review of the classification, nasal manifestations, non-nasal manifestations, and quality of life impact of allergic rhinitis.Data sources: MEDLINE (PubMed) search using the terms allergic rhinitis, combined with the terms perennial, seasonal, non-nasal, symptoms and quality of life.Study selection: Human studies and reviews published in the English language.Results: The prevalence of allergic rhinitis is increasing worldwide.Symptoms include rhinorrhea, sneezing, obstruction of the nasal passages, and may be underestimated by patients.Traditionally, allergic rhinitis has been classified as perennial or seasonal; however, the Allergic Rhinitis and its Impact on Asthma (ARIA) classification may provide a better description of individual symptoms.Complications of allergic rhinitis include nasal polyps and bacterial sinusitis and comorbid conditions include asthma, allergic conjunctivitis and atopic dermatitis.The list of potential differential diagnoses is extensive, but important not to miss are the rare presentations of nasopharyngeal tumors, Wegener's Granulomatosis and sarcoidosis.Epidemiological studies have shown a reduction in quality of life in patients suffering from allergic rhinitis and new tools have allowed for better assessments of the impact of illness on patient's lives. Conclusion:Patients with allergic rhinitis can experience a wide range of troublesome clinical symptoms, which are often under recognized and underreported causing a delay in seeking medical attention and subsequent reduction in health related quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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