O2-S1.05 Vulnerability re-assessed: the changing face of sex work in Guntur District, Andhra Pradesh
Notice bibliographique
Résumé
Guntur district in Andhra Pradesh, south India, has over 10 000 female sex workers (FSWs), of whom one fifth are estimated to be HIV infected. Following implementation of the Bill & Melinda Gates Foundation funded India AIDS prevention initiative, Avahan, we conducted qualitative studies with FSWs in Guntur district to examine in-depth, perceptions, behaviour and issues pertaining to their vulnerability to HIV infection. Three focus group discussions and 40 in-depth interviews were conducted with 60 FSWs, selected by random sampling. The study found evidence that client solicitation practices are changing in Guntur district, with sex workers now soliciting clients in their homes, often using mobile phones, or at their workplace, rather than in brothels or in public places. In addition, clients are most frequently requesting anal instead of vaginal sex, possibly resulting from recent exposure to pornography. FSWs were frequently unaware that unprotected anal intercourse put them at risk of HIV or other STIs, and the majority reported unprotected anal intercourse with their clients. Older FSWs and HIV-infected FSWs reported living in extreme poverty and were particularly vulnerable, often agreeing to unprotected vaginal and anal intercourse to earn enough money to survive. This, coupled with sharing of clients by home-based FSWs, suggests continued and changing vulnerability in this setting where many FSWs are already HIV infected and where understanding of risk appears deficient. Monitoring the changing sex work environment and adapting programmes accordingly will be crucial if HIV prevention programmes are to continue to reach these target populations effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».