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Enregistrement W2333553918 · doi:10.3354/meps09559

Fatty acids as dietary tracers in benthic food webs

2011· article· en· W2333553918 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKillam Trusts
Mots-clésBenthic zoneTrophic levelPelagic zoneEcologyInvertebrateBiologyZooplanktonPrimary producersBenthosPhytoplankton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 446:1-22 (2012) - DOI: https://doi.org/10.3354/meps09559 FEATURE ARTICLE Fatty acids as dietary tracers in benthic food webs Jennifer R. Kelly*, Robert E. Scheibling Biology Department, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia B3H 4J1, Canada *Email: jennifer.kelly@dal.ca ABSTRACT: Fatty acid (FA) analysis is a well-established tool for studying trophic interactions in marine habitats. However, its application to benthic food webs poses 2 particular challenges. First, unlike pelagic zooplankton, benthic consumers have access to different sizes and functional groups of primary producers and may consume a highly mixed diet. Classes of benthic primary producers are distinct in their overall FA composition, but most do not possess unique marker FAs that can be used to identify their contribution to higher trophic levels. Second, unlike mammalian predators, benthic invertebrates have the capacity to significantly modify their dietary FAs and thereby obscure markers for food sources. Controlled feeding studies have been used to distinguish dietary tracer FAs from those that are modified by the consumer in several benthic invertebrates, but more such studies are needed. Despite these challenges, FAs have been used to study trophic structure in a variety of benthic habitats including the deep sea, polar regions, estuaries, and the rocky subtidal zone. However, the complexity of benthic food webs and lack of unique markers impose uncertainties in the interpretation of FA data from field studies. Multivariate analyses are necessary for analyzing FA datasets, although univariate tests can be useful for comparing levels of informative FAs among food sources and consumers. Combining FA analysis with other lines of evidence, such as stable isotope analysis, offers a more reliable approach to examining trophic interactions in benthic systems. KEY WORDS: Fatty acids · Trophic interactions · Benthic consumers · Macroalgae · Invertebrates Full text in pdf format Information about this Feature Article NextCite this article as: Kelly JR, Scheibling RE (2012) Fatty acids as dietary tracers in benthic food webs. Mar Ecol Prog Ser 446:1-22. https://doi.org/10.3354/meps09559 Export citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 446. Online publication date: February 02, 2012 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2012 Inter-Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle