Notice bibliographique
Résumé
Due to significant therapeutic advances, HIV infection has become a chronic manageable disease for treatment-adherent patients with an undetectable viral load, and comorbid conditions including hepatitis, cardiovascular and metabolic complications, and end-organ dysfunction have become increasingly common in aging patients with HIV infection.1,2 Practitioners need to consider effectiveness, toxicity, drug interactions, adherence, and cost when initiating or modifying antiretroviral agent regimens and to assess the potential impact of such changes on other disease states and pharmacotherapy. We developed a comprehensive handbook and accompanying website on HIV drug therapy in order to (1) create a centralized repository for current HIV drug information for health care professionals with a focus on drug interactions and (2) promote the safe and rational prescribing of antiretroviral agents. The first version of the handbook was developed in 1992 to increase awareness of drug costs and to promote responsible prescribing. It began as a pocket-sized, 14-page, inhouse publication for medical and pharmacy staff and residents and has evolved to become a comprehensive reference on HIV treatments and pharmacology, including drug interactions. The ninth edition, comprising 550 pages and 1544 references, was published in 2010. It includes in-depth information on all licensed antiretroviral agents as well as 19 tables of drug interactions (including antiretroviral agents and other drug classes), six appendices, reimbursement criteria, and manufacturer contact information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».