Role of Antibody-Mediated Tumor Targeting and Route of Administration in Nanoparticle Tumor Accumulation in Vivo
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we have looked at enhancing tumor uptake and intracellular delivery of gold nanoparticles (AuNPs) while reducing the systemic exposure by systematic evaluation of the impact of targeting and route of administration on organ distribution. High-resolution microSPECT/CT imaging was used to track the in vivo fate of (111)In-labeled nontargeted and human epidermal growth factor receptor-2 (HER-2) targeted AuNPs following intravenous (i.v.) or intratumoral (i.t.) injection. For i.v. injection, the effects of GdCl3 (for deactivation of macrophages) and nonspecific (anti-CD20) antibody rituximab (for blocking of Fc mediated liver and spleen uptake) were studied. It was found that HER-2 targeting via attachment of trastuzumab paradoxically decreased tumor uptake as a result of faster elimination of the targeted AuNPs from the blood while improving internalization in HER-2-positive tumor cells as compared to nontargeted AuNPs. I.T. injections with HER-2 targeted AuNPs resulted in high tumor retention with low systemic exposure and represents an attractive delivery strategy. Our results provide a strategy for optimizing tumor delivery and quantifying organ distribution of this widely studied class of nanomaterial.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle