175 FITNESS DOES NOT MITIGATE WEIGHT GAIN-ASSOCIATED BLOOD PRESSURE INCREASES IN CHILDREN
Notice bibliographique
Résumé
Background: : Both excessive weight and weight gain are associated with a disproportionate increase in blood pressure in children. The purpose of this analysis was to determine if physical fitness and/or activity could mitigate changes in blood pressure associated with obesity or excessive weight gain. Methods: This study was carried out from an analysis of the Health Hearts cohort, a group of school children who had been prospectively followed for cardiometabolic status in relation to physical activity, physical fitness and weight status. The current cohort represented a sub-set for whom data was available for three consecutive years, 2008–2010. Yearly fitness was measured by Leger shuttle run, activity by accelerometry, and blood pressure by automated device. Results: This study included 565 children ages 9–16; 315 boys and 250 girls. As expected both BMI and waist:hip ratio correlated with systolic blood pressure (SBP) (r = .49, p<.0001; r = .47, p < .0001, respectively). Change in BMI also correlated with change in SBP (r = .19, p < .0001). Categorically, change in weight status correlated with change in blood pressure status (p = .005). Higher levels of activity and fitness were associated with lower BMI and SBP independently. However, in covariate analysis, BMI determined SBP independent of activity/fitness. Similarly, after adjustment for adiposity, physical activity/fitness did not influence SBP. Conclusions: Blood pressure in children is significantly influenced by adiposity, and while physical activity and fitness can influence the latter, they do not seem to independently reduce the blood pressure-raising effects of weight gain or obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».