Cancer mortality among electrolysis workers: where have all the cancers gone? A challenge to occupational epidemiologists and regulatory boards
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The alleged absence of increased cancer mortality among electrolysis workers at the Port Colborne refinery (Canada) contrasts the excess incidence of lung cancer and nasal cancer seen among workers engaged in electrolytic production of nickel and copper at the Kristiansand refinery (Norway) and the Harjavalta nickel refinery (Finland). The latter hazards have been ascribed to soluble nickel compounds. Methods Epidemiological reports and published papers issued 1959–1992 from Port Colborne were reviewed. Results In 1977, the U.S. National Institute of Occupational Safety and Health (NIOSH) reported 80 lung cancer deaths and 27 nasal cancer deaths (1950–1976) among long-term workers (5 years or more) from Port Colborne furnace and electrolysis departments. In a new enlarged cohort – subsequently established by the company – some 25% of the old workers and relevant respiratory cancer deaths seemed to disappear. The nasal cancer mortality never exceeded 19 deaths despite another 8 years of follow-up. By the end of the last update (1950–1984), 42% of Port Colborn workers had unknown vital status but were taken to be alive throughout the observation period, thereby inflating the expected numbers of deaths. Conclusions Exclusion of long-term workers from the cohort, a general loss of deaths in the linkage procedure, and artificially high expected numbers all contribute to a downward bias in the observed-to-expected mortality ratios. Epidemiological papers after 1980 and reviews relying on Port Colborne workers may have flaws in the data that seriously question the reliability of the risk estimates. Some regulatory decisions may need to be reconsidered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».