The short-term consumption of a moderately high-fat diet alters nitric oxide bioavailability in lean female Zucker rats
Notice bibliographique
Résumé
To determine whether short-term consumption of a moderately high-fat diet (MHFD) affects nitric oxide (NO) production, the concentration of stable NO metabolites (NOx) in urine and plasma of rats fed a MHFD (15.6 %g fat) or control diet (4.5 %g fat) was measured weekly for 4 weeks. Plasma and urine NOx levels were significantly depressed in the MHFD group by week 1 and remained so for the duration of the study. Decreased NO bioavailability may result from a decrease in NO production or the scavenging of NO by reactive oxygen species (ROS). Because endothelial NOS (eNOS) is the major contributor to NO production and circulating levels of NOx, eNOS expression was measured in several tissues. At week 1, there was a MHFD-associated decrease in eNOS expression in the liver. Subsequently, eNOS expression declined in the heart and kidney medulla of MHFD-fed rats at weeks 3 and 4, respectively. The expression of eNOS in the kidney cortex and adipose tissue did not change. These results suggest that a MHFD alters eNOS expression in a time-dependent and tissue-specific manner. In the liver, NOS activity and tissue levels of NOx and nitrotyrosine were measured. Nitrotyrosine levels were used as an indirect measure of the NO scavenged by ROS. There was a decrease in NOS activity, suggesting that the low levels of hepatic NOx were due, in part, to a decrease in NO production. In addition, there was a dramatic increase in nitrotyrosine formation, suggesting that the decline in hepatic NOx was also due to an increased interaction of NO with ROS. Tyrosine nitration commonly has detrimental effects on proteins. The decrease in NO and increase in protein nitration could potentially have adverse effects on tissue function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».