Consonants, vowels and tones across Vietnamese dialects
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Vietnamese is spoken by over 89 million people in Vietnam and it is one of the most commonly spoken languages other than English in the US, Canada and Australia. This study defines between one and nine different dialects of Vietnamese spoken in Vietnam. In Vietnamese schools, children learn Standard Vietnamese which is based on the northern dialect; however, if they live in other regions they may speak a different dialect at home. METHOD: This paper describes the differences between the consonants, semivowels, vowels, diphthongs and tones for four dialects: Standard, northern, central and southern Vietnamese. RESULT: The number and type of initial consonants differs per dialect (i.e. Standard = 23, northern = 20, central = 23, southern = 21). For example, the letter "r" is pronounced in the Standard and central dialects as the retroflex /ʐ/, northern dialect as the voiced alveolar fricative /z/ or the trilled /r/ and in the southern dialect as the voiced velar fricative /ɣ/. Additionally, the letter "v" is pronounced in the Standard, northern and central dialects as the voiced bilabial fricative /v/, the southern dialect as the voiced palatal approximant /j/ and in the lower northern dialect (Ninh Binh) as the voiceless bilabial fricative /f/. Similarly, the number of final consonants differs per dialect (i.e. Standard = 6, northern = 10, central = 10, southern = 8). Finally, the number and type of tones differs per dialect (i.e. Standard = 6, northern = 6, central = 5, southern = 5). CONCLUSION: Understanding differences between Vietnamese dialects is important so that speech-language pathologists and educators provide appropriate services to people who speak Vietnamese.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».