Fluorescent in situ hybridization with arbitrarily amplified DNA fragments differentiates carrot (<i>Daucus carota</i>L.) chromosomes
Notice bibliographique
Résumé
Carrot (Daucus carota L.) chromosomes are small and poorly differentiated in size and morphology. Here we demonstrate that fluorescent in situ hybridization (FISH) signals derived from arbitrary PCR probes can be used for chromosome identification in carrot. To prepare probes, we searched for nonpolymorphic products abundantly amplified with arbitrary decamer primers in a group of accessions representing carrot genetic diversity. As a result, 13 fragments ranging in size from 517 to 1758 bp were selected, sequenced, and used as probes for fluorescent in situ hybridization. Four of these probes produced clear and reproducible hybridization signals. The sequences showed similarity to a number of carrot BAC-end sequences, indicating their repetitive character. Three of them were similar to internal portions of gypsy and copia LTR retrotransposons previously identified in plants. Hybridization signals for the four probes were observed as dotted tracks on chromosomes, differing in distribution and intensity. Generally, they were present in pericentromeric and (or) interstitial localizations on chromosome arms. The use of the four probes allowed discrimination of chromosome pairs and construction of more detailed karyotypes and idiograms of carrot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».