Scale-dependent drivers of ungulate patch use along a temporal and spatial gradient of snow depth
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic changes in landscape composition or configuration have the potential to increase the abundance of generalist species, often resulting in cascading effects on other trophic levels and ecosystem function. The selection or utilization of individual patches of habitat, however, may vary in both time and space, as a result of patch and landscape attributes as well as dynamic abiotic factors (i.e., snowfall). We hypothesized that the use of high-quality habitat would be most strongly influenced by snow at local scales and by composition and the configuration of the landscape at greater spatial scales. To test this, we examined white-tailed deer ( Odocoileus virginianus (Zimmermann, 1780)) selection of eastern hemlock ( Tsuga canadensis (L.) Carrière) patches as winter habitat over a 3-year period. Patch-level attributes were poor predictors of patch use in areas with strong gradients in abiotic factors relevant to the energetics of movement or forage acquisition. Additionally, heterogeneity in the greater landscape (3000 m radius buffer) served to increase use, while homogeneity appeared to decrease use. Our results suggest that interactions between deer migratory behavior, interannual variation in winter severity, and landscape context might provide spatial and temporal refugia for hemlock regeneration; a better understanding of which could aide conservation and restoration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».