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Enregistrement W2333610188 · doi:10.1061/9780784479117.072

Proposed Refinements to Design Snow Load Derivation

2015· article· en· W2333610188 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStructures Congress 2015 · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensRowan Williams Davies & Irwin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowRoofAerodynamicsStructural engineeringCladding (metalworking)Building envelopeEnvelope (radar)Wind engineeringEnvironmental scienceMeteorologyThermalEngineeringAerospace engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In contrast to other naturally occurring loads such as wind-induced or earthquake loads, design snow loads are generally the result of a series of events that occur over an entire winter. As a result, a number of key variables are inherently generalized when developing standardized guidelines. While the ASCE 7 Standard is employed by engineers to define snow loading for structural design, a strict application of the standard is not necessarily synonymous with an optimized structural design due to these generalizations. The variability is increased further as building designs push the envelope in terms of geometry and energy performance. With improvements in design practice comes the need for refinement to the basis for loading derivation. Factors such as roof size, exposure, thermal capacity, and aerodynamics need to be considered when deriving loads. Design snow loads for roofs are typically considered as a fraction of the snow loading on the ground to account for the potential for snow that is drifted off of the roof surface. However, the potential for this loading relief decreases as the roof increases in size. The consideration given to area averaging effects when considering wind loading, as structural and cladding wind load components, is not realized when designing for snow loads. Wind directionality effects on the potential snow load distributions are also not accounted for. All step regions are treated as though there is an equal probability of occurrence of the loading magnitude. Further, with the exception of overheated structures such as greenhouses or unheated structures, the effects of thermal variations over a roof surface are not considered. However, variations to the internal operating temperatures and roof insulation values may lead to similar building performance characteristics. The use of alternative analysis tools including wind tunnel and finite area element modeling to determine the potential variability in design snow loads resulting from these factors is discussed and refinements to the current ASCE 7 snow load provisions that account for these factors are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle