CHD3 chromatin-remodeling factor PICKLE regulates floral transition partially via modulating LEAFY expression at the chromatin level in Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
PICKLE (PKL), a putative CHD3 chromatin remodeling factor, has been suggested to be involved in multiple processes in Arabidopsis. Here, we confirmed the late-flowering phenotype caused by pkl mutation with pkl mutants in two different ecotypes, and investigated the possible mechanisms that account for PKL regulation of flowering time. Quantitative RT-PCR and RNA-seq assays showed that expression of the LEAFY gene (LFY) and a number of LFY-regulated floral homeotic genes were down-regulated in seedlings of the pkl mutants. As predicted, overexpression of LFY restored normal flowering time of pkl mutants. Our results suggest that PKL may be involved in regulating flowering time via LFY expression. To uncover the underlying mechanism, ChIP-PCR using anti-PKL was performed on materials from three developmental stages of seedlings. Our results showed that PKL associated with the genomic sequences of LFY, particularly at 10-day and 25-day after germination. We also showed that loss of PKL affected H3K27me3 level at the promoter of LFY. Taken together, our data suggest that transcriptional regulation of LFY at the chromatin level by PKL may at least partially account for the late-flowering phenotype of pkl mutants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».