Membrane treatment of alkaline bleaching effluents from elementary chlorine free kraft softwood cellulose production
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports experimental results on the sequential use of ultrafiltration (UF), nanofiltration (NF) and reverse osmosis (RO) to fractionate alkaline extraction bleaching effluents from kraft cellulose production. The aim was to unveil the way key pollutants are distributed when subjected to sequential UF/NF/RO membrane separation processes. Alkaline bleaching effluents were obtained from a local pinewood-based mill, featuring elementary chlorine free bleaching to produce high-brightness cellulose. The experimental system was based on a laboratory-scale membrane system, DSS LabStak® M20 Alfa Laval, using Alfa Laval UF and NF/RO membranes, operated at a constant transmembrane pressure (6 bar for UF membranes and 32 bar for NF/RO membranes), at 25°C. Results show that 78% chemical oxygen demand (COD) and total phenols, 82% adsorbable organic halogens (AOX) and 98% colour were retained by UF membranes which have molecular weight cut-off (MWCO) above 10 kDa. In all, 16% of original COD, total phenols and AOX, and the remaining 2% colour were retained by UF membranes within the 1 to 10 kDa MWCO range. Chloride ions were significantly present in all UF permeates, and RO was required to obtain a high-quality permeate with a view to water reuse. It is concluded that UF/NF/RO membranes offer a feasible option for water and chemicals recovery from alkaline bleaching effluents in kraft pulp production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».