Elevated mercury levels in biota along an agricultural land use gradient in the Oldman River basin, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
This study examines relationships between anthropogenic influence and mercury concentrations in biota along an elevational river gradient with intensifying agricultural and urban land use in the Oldman River basin, Alberta, Canada. We use nitrogen stable isotope signatures (δ15N) indicative of anthropogenic sources of N to indicate the extent of land use influence on the river ecosystem. δ15N values in biota increased by 4.2‰ along the river gradient, consistent with increasing nitrogen sources from sewage and manure. Mercury concentrations in longnose dace ( Rhinichthys cataractae ), suckers ( Catostomus catostomus , Catostomus commersonii ), and net-spinning caddisfly larvae, the most abundant macroinvertebrates, all increased downstream; dace ranged from 0.023 ppm total mercury below the Oldman reservoir to 0.10 ppm total mercury downstream of Lethbridge. Dace consumed mostly insect larvae, and no increase in trophic position (as estimated by δ15N) was observed along the gradient. Fish directly exposed to agricultural and urban effluents had significantly lower mercury levels, or showed no difference, relative to reference sites, which suggests that these effluents play no significant role in elevating mercury levels in river food webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».