Achievement of Remission and Low Disease Activity Definitions in Patients with Rheumatoid Arthritis in Clinical Practice: Results from the NOR-DMARD Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the frequency of 6 definitions for remission and 4 definitions for low disease activity (LDA) after starting a disease-modifying antirheumatic drug (DMARD) in patients with rheumatoid arthritis (RA) in clinical practice, and to study whether predictors for achieving remission after 6 months are similar for these definitions. METHODS: Remission and LDA were calculated according to the 28-joint Disease Activity Score (DAS28), the Clinical Disease Activity Index (CDAI), the Simplified Disease Activity Index (SDAI), the Routine Assessment of Patient Index Data (RAPID3), and both the American College of Rheumatology (ACR)/European League Against Rheumatism (EULAR) Boolean remission definitions 3 and 6 months after 4992 DMARD prescriptions for patients enrolled in the NOR-DMARD, a 5-center Norwegian register. Prediction of remission after 6 months was also studied. RESULTS: After 3 months, remission rates varied between definitions from 8.7% to 22.5% and for LDA from 35.5% to 42.7%, and increased slightly until 6 months of followup. DAS28 and RAPID3 gave the highest and ACR/EULAR, SDAI, and CDAI the lowest proportions for remission. Positive predictors for remission after 6 months were similar across the definitions and included lower age, male sex, short disease duration, high level of education, current nonsmoking, nonerosive disease, treatment with a biological DMARD, being DMARD-naive, good physical function, little fatigue, and LDA. CONCLUSION: In daily clinical practice, the DAS28 and RAPID3 definitions identified remission about twice as often as the ACR/EULAR Boolean, SDAI, and CDAI. Predictors of remission were similar across remission definitions. These findings provide additional evidence to follow treatment recommendations and treat RA early with a DMARD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».