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Enregistrement W2333673964 · doi:10.1021/ac403539k

Serological Diagnosis of Dengue Infection in Blood Plasma Using Long-Range Surface Plasmon Waveguides

2014· article· en· W2333673964 sur OpenAlexaff
Wei Ru Wong, Oleksiy Krupin, Shamala Devi Sekaran, Faisal Rafiq Mahamd Adikan, Pierre Berini

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface modificationDengue virusChemistryDengue feverBiosensorAntibodySurface plasmonSerologySurface plasmon resonanceVirologyNanotechnologyPlasmonNanoparticleOptoelectronicsImmunologyMaterials scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a compact, cost-effective, label-free, real-time biosensor based on long-range surface plasmon polariton (LRSPP) gold (Au) waveguides for the detection of dengue-specific immunoglobulin M (IgM) antibody, and we demonstrate detection in actual patient blood plasma samples. Two surface functionalization approaches are proposed and demonstrated: a dengue virus serotype 2 (DENV-2) functionalized surface to capture dengue-specific IgM antibody in blood plasma and the reverse, a blood plasma functionalized surface to capture DENV-2. The results obtained via these two surface functionalization approaches are comparable to, or of greater quality, than those collected by conventional IgM antibody capture enzyme linked immunosorbent assay (MAC-ELISA). Our second functionalization approach was found to minimize nonspecific binding, thus improving the sensitivity and accuracy of the test. We also demonstrate reuse of the biosensors by regenerating the sensing surface down to the virus (or antibody) level or down to the bare Au.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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