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Enregistrement W2333678662 · doi:10.2118/177660-ms

New Syngas Reforming Solutions for Enhanced Gas to Diesel Conversion

2015· article· en· W2333678662 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAbu Dhabi International Petroleum Exhibition and Conference · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyngasSteam reformingScope (computer science)Emerging technologiesGas to liquidsPartial oxidationFischer–Tropsch processNatural gasProcess engineeringComputer scienceWaste managementEngineeringNanotechnologyChemistryMaterials scienceCatalysisHydrogen production

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives/Scope The objective of the paper is three-fold. First, to present an overview of the challenges traditional synthesis gas reforming methods pose for efficient Gas to Liquids conversion. The second objective is to show how newly emerging reformer technologies, such as those based on plasma or catalytic partial oxidation, will provide significant improvements. Third, a case will be made for how these new technologies, when paired with a high-efficiency Fischer-Tropsch process, will finally provide oil and gas operators with a genuinely profitable alternative to the environmentally damaging, and wasteful practice, of faring or venting Associated Gas. Methods, Procedures, Process The presentation will start with an overview of the current "state of the art" where Gas to Liquids technologies are concerned. This section will highlight the key challenges posed by the traditional synthesis gas reforming technologies, which are steam reforming and auto-thermal reforming. In particular, the specific difficulties they pose for offshore Gas to Liquids deployment will be emphasized. The second part of the presentation will use the case study method to outline how two newly emerging technologies, glid-arc plasma reforming, and Catalytic Partial Oxidation reforming, address those key challenges and shortcomings. This will be based on recent research and testing performed by our technology development partner, the Canada Chemical Corporation. The third part of the presentation will demonstrate how these new technologies, when paired with a highly efficient Fischer-Tropsch reactor, can significantly increase the natural gas to diesel conversion ratio, and thereby deliver vastly improved customer value, even at relatively small scale (1 MMSCFD and less.) This leap forward in Gas to Diesel (GTD) efficiency will therefore finally provide oil and gas operators with a genuinely profitable alternative to the harmful, and wasteful, practice of flaring and venting Associated Gas. Moreover, careful design and packaging of GTD units using these new technologies will also reduce their weight and footprint sufficiently to make them deployable on offshore oil platforms, with a only a minimum of adaptation required to existing infrastructure. Results, Observations, Conclusions The results showcased in the presentation will be based on two years of computer modelling and lab-testing. They will demonstrate that the new syngas reforming technologies have the potential to enhance conversion output by at least 25%. The conclusion is that these new technologies will finally usher in an era where GTL/GTD conversion units will deliver excellent customer value, even at small scale. This in turn will provide a much needed profitable alternative to flaring, venting or re-injecting Associated Gas. Novel/Additive Information The newly emerging syngas technologies are not well known in the petroleum technology industry, nor are the significant benefits that will accrue from their commercialization. We will take the opportunity of this presentation to address that knowledge gap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle