Challenges in Predicting Δ<sub>rxn</sub><i>G</i>in Solution: The Mechanism of Ether-Catalyzed Hydroboration of Alkenes
Notice bibliographique
Résumé
Ab initio (coupled-cluster and density-functional) calculations of Gibbs reaction energies in solution, with new entropy-of-solvation damping terms, were performed for the ether-catalyzed hydroboration of alkenes. The goal was to test the accuracy of continuum-solvation models for reactions of neutral species in nonaqueous solvents, and the hope was to achieve an accuracy sufficient to address the mechanism in the "Pasto case": B2H6 + alkene in THF solvent. Brown's SN2/SN1 "dissociative" mechanism, of SN2 formation of borane-ether adducts followed by SN1 alkene attack, was at odds with Pasto's original SN2/SN2 hypothesis, and while Brown could prove his mechanism for a variety of cases, he could not perform the experimental test with THF adducts in THF solvent, where the higher THF concentrations might favor an SN2 second step. Two diboranes were tested: B2H6, used by Pasto, and (9BBN)2 (9BBN = 9-borabicyclo[3.3.1]nonane, C8H15B), used by Brown. The new entropy terms resulted in improved accuracy vs traditional techniques (∼2 kcal mol(-1)), but this accuracy was not sufficient to resolve the mechanism in the Pasto case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».