Effects of Planting Method on Enhanced Stand Establishment and Subsequent Performance of Forage Native Warm-Season Grasses
Notice bibliographique
Résumé
To develop strategies for successful establishment of forage native warm-season grasses (NWSGs) in southeastern USA, early agronomic performance of transplanted and seeded stands of big bluestem (BB, Andropogon gerardii Vitman), eastern gamagrass (GG, Tripsacum dactyloides L.), indiangrass [IG, Sorghastrum nutans (L.). Nash], and switchgrass (SG, Panicum virgatum L.) were compared. In early June, about 6-week old high tunnel grown seedlings were transplanted to assigned clean seedbeds. Plant spacing (cm) was 30-within and 45-between rows. Seeded plots received ≥ 11 kg seeds ha<sup>-1</sup> planted at ≤ 2 cm deep in 45-cm wide rows, a month after transplanting to match rainfall availability. As needed, tall-growing broadleaf weeds were removed physically by cutting with a hand hoe. Plants were allowed uninterrupted first year growth with no fertilizer applied. Early in the following spring, dead standing biomass was mowed down to allow the emerging tillers more access to sunlight. During the second and third year after planting, plots were machine harvested twice between July and September for yield assessment. Percentage ground covered by plant material and species basal diameter were also recorded. Data were analyzed as a randomized complete block design for effects of planting method, species, and stand age. Except for GG, transplanting resulted in greater (&gt;3,000 kg DM ha<sup>-1</sup>) forage yield and more so during the second harvest year. Total second year yields were similar for BB and GG and averaged 9,600 and 6,300 kg DMha<sup>-1</sup> for transplanted and seeded, respectively. Indiangrass and SG yields (kg DM ha<sup>-1</sup>) were 11,500 and 8,300 and 13,000 and 10,000 for transplanted and seeded plots, respectively. The NWSG ground cover was greater in the transplanted than seeded plots, while the reverse was true for weed cover. Data indicate that, in less than two years, transplanting under comparable growing conditions can produce harvest-ready uniform NWSG stands in weed infested areas. For practical recommendations, however, data on comparable responses of transplanted vs seeded stands to actual grazing at a similar timing is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».