The immigrant experience : networks, skills and the next generation
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores several issues in the adaptation process of immigrants and their children in Canada. Chapter 2 investigates why second-generation immigrants are better educated than the remaining population. Using a standard human capital framework where individuals choose how much to invest in both their children's and their own human capital, I show that a gap in education can arise in the absence of differences in unobservable characteristics between immigrants and the native born. Rather, it can arise due to institutional factors such as imperfect transferability of foreign human capital and credit constraints. The model's key implication is a negative relationship between parental human capital investments and children's educational attainment, particularly in families with uneducated parents. I find strong empirical evidence of such tradeoffs in human capital investments occurring within immigrant families. Chapter 3 re-assesses the effect of living in an ethnic enclave on labour market outcomes of immigrants. I find evidence of cohort effects in the relationship between mean earnings and the proportion of co-ethnics in the CMA which vary by education level. Next, using information on the proportion of one's friends who share one's ethnicity, I test a common assumption that the enclave effect is a network effect. I find that traditional, geography-based measures of the ethnic enclave effect capture the impact of factor(s) other than social networks. In fact, the two effects generally offset each other to some degree in determining immigrant employment outcomes. Neither measure has a statistically significant effect on average immigrant earnings, at least in cross-sectional data. Chapter 4, co-authored with David Green and Craig Riddell, tests two alternative theories about why immigrants earn less than native-born workers with similar educational attainment and experience - discrimination versus lower skills (measured by literacy test scores). We find that immigrant workers educated abroad have lower cognitive skill levels (assessed in English or French) than similar native-born workers. This skills gap can explain much of the earnings gap. At the same time, foreign-educated immigrants receive no lower returns to skills than the native born. These results offer strong evidence against the discrimination hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».