Pyrolysis of Switchgrass (Panicum virgatum L.) at Low Temperatures within N<sub>2</sub>and CO<sub>2</sub>Environments: Product Yield Study
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Bioproducts and biofuels production from pyrolysis might benefit from recycling CO 2 within the process instead of using conventional inert gases such as N 2 . In this study switchgrass ( Panicum virgatum L.) was pyrolyzed within CO 2 and N 2 environments at 300, 400, and 500 °C for 2.5 min in a labscale fixed-bed reactor of 25 g/batch capacity. Chars, liquids, and noncondensable gases were monitored and characterized and yields were compared. A significantly lower liquid yield was observed at 300 °C–CO 2 in comparison to a 300 °C–N 2 environment, which was reflected with the char volatile content being higher under 300 °C–CO 2 and within the elemental composition of the solid and liquid products. Carbon dioxide also showed an effect at 500 °C, where liquid and gas yields significantly reduced and increased, respectively. At 400 °C–CO 2, CO concentrations were lower and CO 2 was higher compared to the levels at 400 °C–N 2, while at 500 °C–CO 2, CO concentrations were higher, CO 2 was lower, and CH 4 was lower compared to levels at 500 °C–N 2 . At 500 °C, a significant ash content reduction with respect to original biomass was observed only in the CO 2 environment, suggesting that CO 2 may effect inorganic content and subsequently the feedstock conversions since some feedstock inorganic elements are known to play a catalyst role along these reactions. Additional tests were conducted by following regular 500 °C tests with a char air quench. This resulted in a char specific surface increase of about 20 times; CO 2 and N 2 initial environments confounded.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».