Opinions and Beliefs About Telemedicine for Emergency Treatment During Ambulance Transportation and for Chronic Care at Home
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Telemedicine is a valid alternative to face-to-face patient care in many areas. However, the opinion of all stakeholders is decisive for successful adoption of this technique, especially as telemedicine expands into novel domains such as emergency teleconsultations during ambulance transportation and chronic care at home. OBJECTIVE: We evaluate the viewpoints of the broad public, patients, and professional caregivers in these situations. METHODS: A 10-question survey was developed and obtained via face-to-face interviews of visitors at the Universitair Ziekenhuis Brussel (UZB). The online questionnaire was also distributed among professional caregivers via the intranet of the UZB and among the broad public using social media. RESULTS: In total, 607 individuals responded to the questionnaire, expressing a positive opinion regarding telemedicine for in-ambulance emergency treatment and for chronic care at home. Privacy issues were not perceived as relevant, and most respondents were ready to participate in future teleconsultations. Lack of telecommunication knowledge (213/566, 37.6%) was the only independent factor associated with rejection of telemedicine at home and respondents via social media (250/607, 41.2%) were less concerned about privacy issues than respondents via face-to-face interviews (visitors, 234/607, 38.6%). The visitors were more positive towards in-ambulance telemedicine and more likely to agree with future participation in teleconsultations than respondents via social media. CONCLUSIONS: The broad public, professional caregivers, and patients reported a positive attitude towards telemedicine for emergency treatment during ambulance transportation and for chronic care at home. These results support further improvement of telemedicine solutions in these domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».