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Enregistrement W2333767859 · doi:10.2196/resprot.4354

Usefulness of a Tailored eHealth Service for Informal Caregivers and Professionals in the Dementia Treatment and Care Setting: The eHealthMonitor Dementia Portal

2016· article· en· W2333767859 sur OpenAlexvenueno aff
Sandra Schaller, Velislava Marinova-Schmidt, Manuela Setzer, Haridimos Kondylakis, Lena Griebel, Martin Sedlmayr, Elmar Graessel, Juan Manuel Maler, Stefan Kirn, Peter L. Kolominsky‐Rabas

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-cléseHealthDementiaEmpowermentNursingMedicineService (business)PsychologyHealth careDiseaseBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The European eHealthMonitor project (eHM) developed a user-sensitive and interactive Web portal for the dementia care setting called the eHM Dementia Portal (eHM-DP). It aims to provide targeted support for informal caregivers of persons with dementia and professionals. OBJECTIVE: The objective of this study was to assess the usefulness and impact of the eHM-DP service in the dementia care setting from two user perspectives: informal caregivers and professionals. METHODS: The evaluation study was conducted from June to September 2014 and followed a before-after, user-participatory, mixed-method design with questionnaires and interviews. The used intervention was the eHM-DP: an interactive Web portal for informal caregivers and professionals that was tested for a 12-week period. Primary outcomes for caregivers included empowerment, quality of life, caregiver burden, decision aid, as well as perceived usefulness and benefits of the eHM-DP. Primary outcomes for professionals involved decision aid, perceived usefulness, and benefits of the eHM-DP. RESULTS: A total of 25 informal caregivers and 6 professionals used the eHM-DP over the 12-week study period. Both professionals and informal caregivers indicated perceived benefits and support by the eHM-DP. In total, 65% (16/25) of informal caregivers would use the eHM-DP if they had access to it. Major perceived benefits were individualized information acquisition, improved interaction between informal caregivers and professionals, access to support from home, and empowerment in health-related decisions (PrepDM Score: 67.9). Professionals highlighted the improved treatment and care over the disease course (83%, 5/6) and improved health care access for people living in rural areas (67%, 4/6). However, there was no improvement in caregiver burden (Burden Scale for Family Caregivers) and quality of life (EuroQol-5D-5L) over the study period. CONCLUSIONS: Our study provides insight into the different user perspectives on an eHealth support service in the dementia treatment and care setting. These results are of importance for future developments and the uptake of eHealth solutions in the dementia domain and reinforce the importance of early user involvement. Turning to the primary target of the eHM-DP service, our findings suggest that the eHM-DP service proved to be a valuable post-diagnostic support service, in particular for the home-based care setting. Further research on a larger scale is needed to enhance the implementation in existing health care infrastructures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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