Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Positive pain responses provoked in an inclusive series of cervical discograms performed over a 12-year period were categorized by level and reviewed. OBJECTIVES: To report the prevalence of cervical pathology over an entire series of patients, to determine whether a reproducible pattern of concordant pain could be associated with each symptomatic level identified, and to calculate the rate of complications. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Cloward wrote the first articles explaining the technique of cervical discography and reported on the pain responses induced. Currently, the technique is viewed as an invaluable diagnostic tool, but it also is criticized for failing to contribute unique information beyond that available from imaging studies despite the inherent risks. METHODS: A series of 173 cervical discograms performed over 12 years was examined. Pain responses provoked and recorded during discography were grouped by disc level and examined for recurring patterns. The prevalence of disc pathology was calculated. RESULTS: In all, 807 discs were injected, and 404 concordant pain responses (50%) were elicited. Three or more abnormal disc levels were identified in more than half of the patients. Complications developed in four patients (2.3%). No further complications were reported. Surgical treatment was indicated as viable in only 35 studies. CONCLUSIONS: Discography is a safe and valuable diagnostic procedure showing characteristic pain patterns that may have clinical significance. In more than half of the studies, three or more levels were identified as pain generators, suggesting that treatment decisions based on information from fewer discs injected during discography may be tenuous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».