Effects of obesity and mild hypohydration on local sweating and cutaneous vascular responses during passive heat stress in females
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate the effect of obesity and mild hypohydration on local sweating (LSR) and cutaneous vascular conductance (CVC) responses during passive heat stress in females. Thirteen obese (age, 24 ± 4 years; 45.4% ± 5.2% body fat) and 12 nonobese (age, 22 ± 2 years; 25.1% ± 3.9% body fat) females were passively heated (1.0 °C rectal temperature increase) while either euhydrated (EUHY) or mildly hypohydrated (HYPO; via fluid restriction). Chest and forearm LSR (ventilated capsule) and CVC (Laser Doppler flowmetry) onset, sensitivity, and plateau/steady state were recorded as mean body temperature increased (ΔTb). Participants began trials EUHY (urine specific gravity, Usg = 1.009 ± 0.006) or HYPO (Usg = 1.025 ± 0.004; p < 0.05), and remained EUHY or HYPO. Independent of obesity, HYPO decreased sweat sensitivity at the chest (HYPO = 0.79 ± 0.35, EUHY = 0.95 ± 0.39 Δmg·min(-1)·cm(-2)/°C ΔTb) and forearm (HYPO = 0.82 ± 0.39, EUHY = 1.06 ± 0.34 Δmg·min(-1)·cm(-2)/°C ΔTb); forearm LSR plateau was also decreased (HYPO = 0.66 ± 0.19, EUHY = 0.78 ± 0.23 mg·min(-1)·cm(-2); all p < 0.05). Overall, obese females had lower chest-sweat sensitivity (0.72 ± 0.35 vs. 1.01 ± 0.33 Δmg·min(-1)·cm(-2)/°C ΔTb) and plateau (0.55 ± 0.27 vs. 0.80 ± 0.25 mg·min(-1)·cm(-2); p < 0.05). While hypohydrated, obese females had a lower chest LSR (p < 0.05) versus nonobese females midway (0.45 ± 0.26 vs. 0.73 ± 0.23 mg·min(-1)·cm(-2)) and at the end (0.53 ± 0.27 vs. 0.81 ± 0.24 mg·min(-1)·cm(-2)) of heating. Furthermore, HYPO (relative to the EUHY trials) led to a greater decrease in CVC sensitivity in obese (-28 ± 27 Δ% maximal CVC/°C ΔTb) versus nonobese females (+9.2 ± 33 Δ% maximal CVC/°C ΔTb; p < 0.05). In conclusion, mild hypohydration impairs females' sweating responses during passive heat stress, and this effect is exacerbated when obese.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».