Fin whale survival and abundance in the Gulf of St. Lawrence, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The fin whale Balaenoptera physalus, the second largest species in the animal kingdom to have lived on Earth, was heavily targeted during the industrial whaling era.North Atlantic whaling for this species ended in 1987 and it is unclear if the populations are recovering.The stock structure in the North Atlantic is still under debate, but several lines of evidence suggest that fin whales in the Gulf of St. Lawrence may form a discrete stock with limited exchange with the rest of the North Atlantic.We applied mark-recapture models to 21 yr of photo-identification data from the Jacques-Cartier Passage to estimate the abundance and, for the first time, a survival rate based on live re-sightings for this stock of fin whales.Using the Cormack-Jolly-Seber model, we estimated a unisex non-calf apparent survival rate of 0.955 (95% CI: 0.936 to 0.969) for the period 1990 to 2010, declining in the last 4 yr of the study.The reduced survivorship was likely caused by a lower site fidelity combined with a higher mortality.The POPAN model yielded a super-population estimate of 328 individuals (95% CI: 306 to 350) for the period 2004 to 2010, and confirmed the negative trend in apparent survival and annual abundance, indicating that the population has not increased since the last large-scale surveys from 1974 and 1997.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».