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Enregistrement W2333812288 · doi:10.1097/eja.0000000000000324

Neck circumference as a predictor of difficult intubation and difficult mask ventilation in morbidly obese patients

2015· article· en· W2333812288 sur OpenAlexaffabout
Waleed Riad, Mercedeh Vaez, Ravi Raveendran, Amanda D. Tam, Fayez A. Quereshy, Frances Chung, David T. Wong

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Anaesthesiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of WaterlooUniversity of TorontoWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntubationWaistBody mass indexUnivariate analysisCircumferenceMorbidly obeseSurgeryObesityAnesthesiaInternal medicineMultivariate analysisWeight loss

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is conflicting evidence as to whether obesity and neck circumference are predictors of difficult intubation in the surgical population. In addition, the cut-off neck circumference related to difficult intubation has not been clearly identified. OBJECTIVES: The primary study objective was to determine whether neck circumference and obesity were predictors of difficult intubation in morbidly obese surgical patients. Secondary outcomes included difficult mask ventilation. DESIGN: A prospective, noninterventional study. SETTING: Canadian tertiary care surgical centre between October 2012 and August 2013. PATIENTS: A total of 104 morbidly obese surgical patients (BMI ≥40 kg m(-2)) were included in the study. Eighty-eight patients were women and 16 were men. Exclusions were known difficult airway and emergency surgery. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome of the study was difficult tracheal intubation. An Intubation Difficulty Scale (IDS) was derived using seven parameters and difficult intubation was defined as IDS of at least 5. The secondary outcome was difficult mask ventilation; mask ventilation was graded as easy or difficult (inadequate, desaturation, two-handed or impossible). RESULTS: Univariate analyses showed that difficult intubation was associated with neck circumference, males, BMI more than 50 kg m(-2), American Society of Anesthesiologists (ASA) status and waist circumference, and difficult mask ventilation with neck circumference, males, BMI more than 50 kg m(-2) and thyromental distance. Multiple logistic regression analysis showed that neck circumference more than 42 cm (P = 0.044) and BMI more than 50 kg m(-2) (P = 0.017) were independent predictors of difficult intubation. Male sex (P = 0.004) and BMI more than 50 kg m(-2) (P = 0.031) were independent predictors of difficult mask ventilation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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