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Enregistrement W2333817636 · doi:10.1021/jp410496t

Reaction Profiles and Energy Surfaces of Compressed Species

2013· article· en· W2333817636 sur OpenAlexafffund
Jacob Spooner, Brandon Yanciw, Brandon Wiebe, Noham Weinberg

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCrystallography and molecular interactions
Établissements canadiensUniversity of the Fraser ValleySimon Fraser University
Organismes subventionnairesWestern Canada Research Grid
Mots-clésIntermolecular forceChemical physicsVolume (thermodynamics)Reactivity (psychology)Gibbs free energyMoleculeThermodynamicsKineticsChemistryCompression (physics)Molecular dynamicsPhase (matter)Chemical reactionKinetic energyPotential energyMaterials scienceComputational chemistryAtomic physicsPhysicsOrganic chemistryClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both experiment and first principles calculations unequivocally indicate that properties of elements and their compounds undergo a tremendous transformation at ultrahigh pressures exceeding 1 Mbar due to the fact that the difference between intra- and intermolecular interactions disappears under such conditions. Yet, even at much milder pressures of 50-300 kbar, when molecules still retain their individual identity, their chemical properties and reactivity change dramatically. Since kinetics and mechanisms of condensed-phase reactions are described in terms of their potential energy (PES) or Gibbs energy (GES) surfaces, chemical effects of high pressure can be assessed through analysis of pressure-induced deformations of GES of solvated reaction systems. We use quantum mechanical and molecular dynamics simulations to construct GES and reaction profiles of compressed species, and analyze how topography of GES changes in response to compression. We also discuss the important role of volume profiles in assessing pressure-induced deformations and show that the high-pressure GES are well described in terms of these volume profiles and the reference zero-pressure GES.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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