Parallel Implicit Adaptive Mesh Refinement for Unsteady Fully-Compressible Reactive Flows
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
An accurate and robust parallel implicit adaptive mesh re nement (AMR) algorithm is proposed and described for the prediction of unsteady behaviour of laminar ames. The scheme is applied to the solution of the system of the partial-di erential equations governing time-dependent, three-dimensional, compressible laminar ows for reactive thermally perfect gaseous mixtures. A high-resolution nite-volume spatial discretization procedure is used to solve the conservation form of these equations on bodytted multi-block hexahedral mesh. A local preconditioning technique is used to remove numerical sti ness and maintain solution accuracy for low-Mach-number, nearly incompressible ows. A exible block-based octree data structure has been developed and is used to facilitate automatic solution-directed mesh adaptation according to physics-based re nement criteria. The data structure also enables an e cient and scalable parallel implementation via domain decomposition. The parallel implicit formulation makes use of a dual-time-stepping like approach with an implicit second-order backward discretization of the physical time, in which a Jacobian-free inexact Newton method with a preconditioned generalized minimal residual (GMRES) algorithm is used to solve the system of nonlinear algebraic equations arising from the temporal and spatial discretization procedures. An additive Schwarz global preconditioner is used in conjunction with block incomplete LU type local preconditioners for each sub-domain. The Schwarz preconditioning and block-based data structure readily allow e cient and scalable parallel implementations of the implicit AMR approach on distributed-memory multi-processor architectures. Numerical results for steady and unsteady laminar coow di usion and premixed methane-air ames demonstrate the capabilities of the proposed approach for a range of reactiveow applications. The scheme is shown to accurately predict key characteristics of the di usion ames. For a premixed ame under terrestrially gravity, the scheme is also shown to accurately predict the frequency of the natural buoyancy induced oscillations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle