Synthesis and Characterization of Nanosized (DyO<sub>1.5</sub>)<sub>x</sub>(WO<sub>3</sub>)<sub>y</sub>(BiO<sub>1.5</sub>)<sub>1-x-y</sub> for Lower Temperature SOFC Application
Notice bibliographique
Résumé
The high ionic conductivity (DyO1.5)x(WO3)y(BiO1.5)1-x-y (DWSB) material was synthesized using a coprecipitation method. Adding the acid solution containing Dy(NO3)3 and Bi(NO3)3 to the basic solution containing (NH4)10W12O41•5H2O, a DWSB precursor was formed. Upon calcination, nano-sized (DyO1.5)x(WO3)y(BiO1.5)1-x-y powder with the appropriate fluorite phase is generated. This nanopowder was incorporated into a composite cathode with La0.80Sr0.20MnO3-δ (LSM) using the glycine-nitrate process to coat the DWSB with the LSM. The two phases are mixed at the nano-scale and no reactivity between the two phases is observed. The ASR values for this cathode (0.17 Ω-cm2 at 600⁰C) is reduced by a half order of magnitude compared with the same composition mixed with solid state methods (0.45 Ω-cm2 at 600⁰C). Furthermore, the ASR values are significantly reduced from composite cathodes of LSM and common ionic conductors, namely LSM-GDC (1.3 Ω-cm2 at 600⁰C) and LSM-YSZ (1.5 Ω-cm2 at 600⁰C).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».