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Enregistrement W2333834903 · doi:10.1149/05027.0015ecst

Synthesis and Characterization of Nanosized (DyO<sub>1.5</sub>)<sub>x</sub>(WO<sub>3</sub>)<sub>y</sub>(BiO<sub>1.5</sub>)<sub>1-x-y</sub> for Lower Temperature SOFC Application

2013· article· en· W2333834903 sur OpenAlexfundno aff
Ashley A. Lidie, Kang Taek Lee, Eric D. Wachsman

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRyerson UniversityAmerican Society for Engineering Education
Mots-clésCalcinationCoprecipitationMaterials scienceCathodeIonic conductivityAnalytical Chemistry (journal)FluoriteIonic bondingConductivityPhase (matter)Nuclear chemistryMineralogyInorganic chemistryIonPhysical chemistryChemistryElectrolyteMetallurgyElectrodeCatalysisChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The high ionic conductivity (DyO 1.5 ) x (WO 3 ) y (BiO 1.5 ) 1-x-y (DWSB) material was synthesized using a coprecipitation method. Adding the acid solution containing Dy(NO 3 ) 3 and Bi(NO 3 ) 3 to the basic solution containing (NH 4 ) 10 W 12 O 41 •5H 2 O, a DWSB precursor was formed. Upon calcination, nano-sized (DyO 1.5 ) x (WO 3 ) y (BiO 1.5 ) 1-x-y powder with the appropriate fluorite phase is generated. This nanopowder was incorporated into a composite cathode with La0.80Sr0.20MnO3-δ (LSM) using the glycine-nitrate process to coat the DWSB with the LSM. The two phases are mixed at the nano-scale and no reactivity between the two phases is observed. The ASR values for this cathode (0.17 Ω-cm 2 at 600⁰C) is reduced by a half order of magnitude compared with the same composition mixed with solid state methods (0.45 Ω-cm 2 at 600⁰C). Furthermore, the ASR values are significantly reduced from composite cathodes of LSM and common ionic conductors, namely LSM-GDC (1.3 Ω-cm 2 at 600⁰C) and LSM-YSZ (1.5 Ω-cm 2 at 600⁰C).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,005
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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