Eiger-induced cell death relies on Rac1-dependent endocytosis
Notice bibliographique
Résumé
Signaling via tumor necrosis factor receptor (TNFR) superfamily members regulates cellular life and death decisions. A subset of mammalian TNFR proteins, most notably the p75 neurotrophin receptor (p75NTR), induces cell death through a pathway that requires activation of c-Jun N-terminal kinases (JNKs). However the receptor-proximal signaling events that mediate this remain unclear. Drosophila express a single tumor necrosis factor (TNF) ligand termed Eiger (Egr) that activates JNK-dependent cell death. We have exploited this model to identify phylogenetically conserved signaling events that allow Egr to induce JNK activation and cell death in vivo. Here we report that Rac1, a small GTPase, is specifically required in Egr-mediated cell death. rac1 loss of function blocks Egr-induced cell death, whereas Rac1 overexpression enhances Egr-induced killing. We identify Vav as a GEF for Rac1 in this pathway and demonstrate that dLRRK functions as a negative regulator of Rac1 that normally acts to constrain Egr-induced death. Thus dLRRK loss of function increases Egr-induced cell death in the fly. We further show that Rac1-dependent entry of Egr into early endosomes is a crucial prerequisite for JNK activation and for cell death and show that this entry requires the activity of Rab21 and Rab7. These findings reveal novel regulatory mechanisms that allow Rac1 to contribute to Egr-induced JNK activation and cell death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».