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Enregistrement W2333840271 · doi:10.1166/jnn.2011.3844

Nanoparticles—Production and Role in Biotransformation

2011· review· en· W2333840271 sur OpenAlexaff
Debananda Mohapatra, Fatma Gassara, Satinder Kaur Brar

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanoscience and Nanotechnology · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Catalysis and Immobilization
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiotransformationNanoparticleMaterials scienceBiochemical engineeringNanotechnologyBiofuelBioplasticBioconversionBiotechnologyOrganic chemistryChemistryWaste managementEnzymeBiologyFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Renewed interest has arisen in the manufacture of nanoparticles due to their unusually enhanced physico-chemical properties and biological activities compared to the bulk parent materials. The industrial scale production and wide variety of application of nanoparticles has resulted in broad range applications in biotechnology, more recently in the increase in efficiency of biotransformation processes. Biotransformation processes utilized to form different bio-products and nanoparticles demonstrate various roles in the bio-products formation. In order to address the issue, it is necessary to understand the different methods available for synthesis of nanoparticles and their effects on biotransformation process, an efficient process for utilization of nanoparticles. In this review, an overview of physical, chemical and biological methods for synthesis of nanoparticles and their role in biotransformation process on formation of different bio-products, such as bioethanol, biohydrogen, biodiesel, enzymes and bioplastics is outlined. In fact, the nanoparticles are going to prove revolutionary in the field of biotransformation by improving the efficiency and yield and often widening the application range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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