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Enregistrement W2333858902 · doi:10.1037/bne0000017

Circadian food anticipatory activity: Entrainment limits and scalar properties re-examined.

2014· article· en· W2333858902 sur OpenAlexaff
Christian C. Petersen, Danica F. Patton, Maksim Parfyonov, Ralph E. Mistlberger

Notice bibliographique

RevueBehavioral Neuroscience · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntrainment (biomusicology)Anticipation (artificial intelligence)Circadian rhythmRhythmPsychologyMealAudiologyDevelopmental psychologyCommunicationNeuroscienceBiologyComputer scienceMedicineFood scienceArtificial intelligenceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rats can anticipate a daily feeding time. This has been interpreted as a rhythm controlled by food-entrainable circadian oscillators, because the rhythm persists during several cycles of total food deprivation and fails to track mealtimes if the feeding schedule deviates substantially from 24. These and other properties distinguish anticipation of daily meals from anticipation of food rewards provided at intervals in the seconds-to-minutes range, suggesting distinct mechanisms. It has been reported that rats can anticipate meals at long, but noncircadian, intervals if they are required to work for food, and that anticipation of daily meals, expressed in operant behavior, shows the scalar property, a hallmark of timing intervals in the seconds-to-minutes range. These observations raise the possibility of a universal timing system, rather than unique mechanisms for circadian and noncircadian intervals. To test whether circadian constraints on daily meal timing depend on the measure of behavior, we re-examined formal properties of food anticipation using lever pressing and motion sensors. We observed robust anticipation in both measures to meals at 24-hr intervals but no anticipation of meals at 18-hr intervals in light-dark or constant light and no evidence that the duration of anticipation scales with the interval between lighting transitions and mealtime. We are therefore unable to confirm reports that operant measures can reveal timing at long, but noncircadian, intervals. If timing processes exist that do permit anticipation of events at long, but noncircadian, intervals, the conditions under which these can be revealed are evidently highly constrained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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