Investigation of chemical-free nutrient removal and recovery from CO2-rich wastewater
Notice bibliographique
Résumé
The feasibility of a bench-scale system for removal and recovery of phosphorus (P) as struvite from CO2-rich wastewater was tested. A continuous 12 L reactor system combining a fluidized seedbed and aeration for pH increase was developed and tested using synthetic feed. For a 100 mL min(-1) influent rate, an aeration and recycle rate combination of 7 L min(-1) and 700 mL min(-1) was sufficient for increasing and maintaining the reactor pH from 6.7 to between 7.6 and 8.0. Significant P removal was achieved in 6 h runs without a seedbed (91-92%), while neither the struvite nor sand seedbeds improved P removal (91-96%). Struvite was recovered in all runs, with additional calcium (Ca) precipitation in the seedbed runs. Reactor operation was possible for an extended period of time, up to 46 h without any major adjustment during long-term run. The average P removal was 88%, and precipitate collected after 24 h was found to be mainly struvite, while the final precipitate had a Ca: total phosphorus molar ratio of 0.56 and also contained calcite. This study has demonstrated the technical feasibility of an aerated crystallization reactor system for chemical-free struvite removal and recovery from CO2-rich wastewater such as stored livestock manure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».